KHÓA HỌC: TABLEAU DATA ANALYST

Mục tiêu khóa học:

- Cung cấp những kiến thức cơ bản và quan trọng nhất của một Data Analyst trong việc sử dụng Tableau để phân tích dữ liệu theo nhu cầu công việc cá nhân và yêu cầu của doanh nghiệp.
- Cung cấp những tính năng mới nhất về Tableau và được hỗ trợ giải đáp thắc mắc trong suốt quá trình khóa học.
- Hướng dẫn sử dụng Tableau Desktop cho học viên ở mọi cấp độ, mọi ngành nghề công việc và không đòi hỏi bất kỳ kinh nghiệm hay kiến thức trước đó về Tableau.
- Cung cấp những kiến thức trọng tâm, hướng dẫn chuẩn bị thi các chứng chỉ do Tableau cung cấp: Tableau Desktop Specialist và Tableau Certified Data Analyst để mở rộng, nâng cao sự nghiệp trong ngành Data Analyst.

Bạn nhận được gì sau khóa học?

- Nắm vững kiến thức cơ bản, các thuật ngữ, khái niệm và cách sử dụng Tableau Desktop để phân tích dữ liệu.
- Nắm vững các kỹ thuật kết nối và xử lý dữ liệu (trích xuất, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu).
- Nắm vững cách xây dựng mô hình dữ liệu, áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu vào khai thác thông tin dữ liệu.
- Nắm vững các phép tính toán, tham số, phép tính bảng từ cơ bản đến nâng cao để tính toán các các chỉ số KPI và để có thêm các thông tin chi tiết trong dữ liệu.
- Thực hành trực quan hóa dữ liệu với Tableau Desktop để khám phá, phân tích dữ liệu hiệu quả qua các biểu đồ, hình ảnh trực quan mạnh mẽ, xây dựng báo cáo chuyên nghiệp theo nhu cầu thực tế tại doanh nghiệp.
- Nắm vững cách chia sẻ báo cáo và các tính năng cộng tác trên Tableau.
- Nắm vững các kiến thức trọng tâm, nội dung cần chuẩn bị sẵn sàng để thi các chứng chỉ do Tableau cung cấp (Tableau Desktop Specialist, Tableau Certified Data Analyst)

Khóa học Data Analyst dành cho ai?

- Nhân viên và chuyên viên nghiệp vụ đến từ mọi lĩnh vực marketing, kinh doanh, hành chính, nhân sự…
- Đội ngũ quản lý và chủ doanh nghiệp ần đưa ra những quyết định kinh doanh phù hợp và kịp thời bằng Tableau.
- Sinh viên và học sinh có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu để chuẩn bị cho công việc.
- Bất cứ ai có nhu cầu trau dồi kiến thức, mở rộng kinh nghiệm, chứng chỉ để nâng cao sự nghiệp hoặc đang định hướng phát triển sang mảng phân tích dữ liệu.

Tham khảo thêm cơ hội nghề nghiệp của Data Analyst tại đây.

Bạn sẽ học những gì?

- Kiến thức cơ bản về kiến thức dữ liệu.
- Cách đọc và giải thích dữ liệu trong các loại biểu đồ khác nhau.
- Các thuật ngữ trong Tableau.
- Luồng phân tích dữ liệu trong Tableau Desktop.
- Các khu vực chính của không gian làm việc Tableau Desktop.
- Thời điểm chọn loại biểu đồ cụ thể dựa trên tình huống và đối tượng cụ thể.
- Hiểu các trường hợp sử dụng cho từng sản phẩm.
- Kết nối với dữ liệu và chỉnh sửa nguồn dữ liệu.
- Sắp xếp, lọc và nhóm dữ liệu.
- Sử dụng không gian làm việc Tableau để tạo trực quan hóa.
- Xây dựng các biểu đồ cần thiết để phân tích.
- Tạo các phép tính cơ bản, bao gồm cả các phép tính bảng nhanh.
- Xây dựng bảng thông tin tương tác để tiết lộ thông tin chi tiết về dữ liệu.
- Cách chia sẻ và xuất bản hình ảnh trực quan.
- Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bằng cách sử dụng các phép kết nốt, liên kết và mối quan hệ.
- Sử dụng chiết xuất để cải thiện hiệu suất.
- Xây dựng các loại biểu đồ nâng cao, bao gồm biểu đồ Bar-in-bar và biểu đồ Bullet.
- Sử dụng các phép tính nâng cao và tính toán bảng để sửa đổi dữ liệu khi cần thiết cho việc phân tích.
- Sử dụng các kỹ thuật thống kê để phân tích dữ liệu.
- Sử dụng các tham số và điều khiển đầu vào để hỗ trợ phân tích đối tượng.
- Xây dựng Dashboard tốt hơn bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích có hướng dẫn, thiết kế trang tổng quan tương tác và các phương pháp trực quan tốt nhất.
- Lập kế hoạch, chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ do Tableau cung cấp (Tableau Desktop Specialist, Tableau Certified Data Analyst).

5. Các cam kết của iERP

- Học viên khóa Tableau Data Analyst sẽ được tham gia cộng đồng cựu học viên của khóa & các chuyên gia của iERP.
- Các học viên sẽ được hỗ trợ không giới hạn sau khi kết thúc khóa học (bao gồm trả lời các vướng mắc, tư vấn thi chứng chỉ, chia sẻ các cơ hội nghề nghiệp – nhu cầu tuyển dụng tại iERP và các doanh nghiệp, ngân hàng).
- Cam kết hỗ trợ tối đa để học viên thi đỗ chứng chỉ Tableau Data Analyst. Nếu sau 01 khóa mà học viên chưa đỗ sẽ mời học thêm 01 khóa miễn phí để ôn lại kiến thức và tự tin thi tiếp.
- Tham dự các hội thảo định kỳ khác do iERP tổ chức có sự kết nối với các nhà tuyển dụng.

6. Nội dung khóa học

Buổi 1:

Giới thiệu về Tableau

- Các dòng sản phẩm của Tableau
- Thuật ngữ ứng dụng
- Chú thích hình ảnh cho các trường dữ liệu

Quy trình làm việc của Tableau

- Hiểu quy trình làm việc của Tableau
- Các yếu tố của một khung nhìn
- Bắt đầu với Tableau
- Luyện tập: Khám phá Tableau và dữ liệu

Thiết lập kết nối và nguồn dữ liệu

- Các loại tệp và phần mở rộng của Tableau
- Tạo kết nối dữ liệu trực tiếp
- Lưu và chỉnh sửa nguồn dữ liệu
- Sửa đổi thuộc tính dữ liệu
- Hiểu các thay đổi đối với dữ liệu
- Luyện tập: Tạo kết nối dữ liệu cục bộ

Buổi 2:

Đơn giản hóa và sắp xếp dữ liệu

- Lọc dữ liệu
- Tạo bộ lọc ngày
- Sắp xếp
- Luyện tập: lọc dữ liệu, sắp xếp

Sắp xếp dữ liệu

- Sử dụng nhóm
- Tạo và sử dụng hệ thống phân cấp
- Luyện tập: Tạo nhóm và phân cấp

Xem các giá trị cụ thể

- Tạo bảng Crosstabs
- Tạo Grand Totals, Subtotals, Changing Aggregation
- Tạo Highlight Tables
- Luyện tập

Buổi 3:

Hiển thị dữ liệu theo thời gian

- Làm việc với dữ liệu ngày trong Tableau
- Sử dụng Discrete Date Parts và Continuous Date Values
- Sử dụng nhiều Measure trong một View
- Sử dụng Measure Values và Measure Name trong một View
- Biểu đồ trục kết hợp hoặc chia sẻ
- Tạo biểu đồ trục kép
- Luyện tập

Hiển thị mối quan hệ giữa các giá trị số

- Hiển thị mối tương quan và ngoại lệ với biểu đồ phân tán (Scatter Plots)
- Tạo một biểu đồ phân tán (Scatter Plot)
- Phân tích sử dụng Highlighter
- Phân tích một ngoại lệ sử dụng Explain Data
- Sử dụng Analytics Pane
- Đường xu hướng (Trend Lines) và Trend Model
- Đường tham chiếu và dải tham chiếu
- Luyện tập

Ánh xạ dữ liệu địa lý

- Lập bản đồ trong Tableau
- Điều hướng và lựa chọn trong bản đồ
- Luyện tập

Buổi 4:

Tùy chỉnh dữ liệu

- Sử dụng Caculations trong Tableau
- Caculation Types
- Tạo và chỉnh sửa các Caculations Fields
- Quy ước soạn thảo công thức
- Các loại Caculations Fields
- Tính toán và tổng hợp
- Hàm chuỗi
- Split và Custom Split
- Type Conversions
- Tính toán ngày
- Luyện tập

Phân tích dữ liệu bằng Quick Table Calculations

- Tổng quan về Table Calculation
- Sử dụng Quick Table Caculation
- Sử dụng Rank để hiển thị kết quả lớn nhất đến nhỏ nhất
- Luyện tập

Hiển thị số liệu thống kê tổng thể

- Biểu đồ Pie Charts và các thành phần
- Tạo biểu đồ Tree
- Luyện tập

Cung cấp chế độ xem

- Dashboards
- Tương tác trên Dashboard
- Xuất bản Dashboard
- Luyện tập

Buổi 5:

Tạo và kết nối với nhiều nguồn dữ liệu

- Data Connections Page
- Lớp Physical và Logic
- Kết nối với nguồn đữ liệu một va nhiều bảng
- Migrated Data Sources
- The Data Pane User Interface
- View dữ liệu
- Joins (Inner, Left and Right, Full Outer)
- Unions
- Hợp nhất các trường
- Mức độ chi tiết của Relationship
- Thiết lập Relationship giữa các bảng
- So sánh Join và Relationship
- Tạo Relationship giữa các bảng từ cơ sở dữ liệu khác nhau
- Relationships, Joins, Unions and Blends
- Luyện tập

Trích xuất dữ liệu

- Sử dụng trích xuất dữ liệu
- Cấu hình và chạy một Extract
- So sánh Logical Table và Physical Table Extracts
- Luyện tập

Buổi 6:

Sử dụng Caculations Trong tableau

- Hiểu nơi tính toán xảy ra
- Tạo và chỉnh sửa các trường được tính toán
- Tính toán và tổng hợp
- Tổng hợp các Dimensions trong tính toán
- Join Calculations
- Biểu thức mức độ chi tiết (Level of Detail – LOD)
- Luyện tập

So sánh các Measures

- So sánh hai thước đo (Bar in Bar Chart)
- So sánh mục tiêu (Bullet Graph)
- Sử dụng các dòng tham chiếu
- Dải tham chiếu
- Luyện tập

Viewing Distributions

- Bins và Histograms
- Box và Whisker Plots
- Luyện tập

Buổi 7:

Tính toán bảng nâng cao

- Tổng quan về tính toán bảng
- Các Tips khi sử dụng tính toán bảng
- Mức độ kiểm soát
- Table Calculation Scope and Direction
- Table Calculation Specific Dimension
- Các tùy chọn phạm vi và hướng khác
- Giá trị null trong tính toán bảng
- Bảng tính toán cho phân tích thống kê
- Luyện tập

Tạo và sử dụng tham số

- Sử dụng tham số
- So sánh tham số và bộ lọc
- Sử dụng tham số với các dòng tham chiếu
- Luyện tập

Xác định tập con của dữ liệu

- Sử dụng Sets
- Kết hợp Sets
- Bộ vào và ra (In and Out Sets)
- Phân tích một ngoại lệ bằng cách sử dụng Explain Data
- Bộ lọc bối cảnh và Sắp xếp lồng nhau (Nested Sorting và Context Filters)
- Luyện tập

Buổi 8:

Dashboards

- Lập kế hoạch xây dựng Dashboard
- Xây dựng Dashboard
- Thêm tính tương tác với Filters và Actions
- Thêm Actions vào Dashboard
- Hành động bổ sung trên Dashboard
- Set Actions
- Parameter Actions
- Thực tiễn tốt nhất về hình ảnh hóa
- Thêm hướng dẫn và chú thích
- Tooltips
- Xóa phần bổ sung của biểu đồ (Remove Chart Extras)
- Xuất bản Dashboard
- Luyện tập

Giao bài Project cuối khóa

Buổi 9:

- Hệ thống lại kiến thức, chia sẻ tài nguyên học tập
- Trao đổi thảo luận và giải đáp vướng măc thực tế
- Thuyết trình bài Project cuối khóa

Buổi 10:

- Định hướng kế hoạch, nội dung cần chuẩn bị ôn thi chứng chỉ Tableau Desktop Specialist, Tableau Certified Data Analyst
- Làm bài thi thử Tableau Desktop Specialist
- Tổng kết điểm khóa học và trao chứng chỉ

6. Thời gian học

- Hình thức đào tạo: Trực tiếp
- Thời lượng học: 10 buổi (20 giờ)
- Thời gian học: 19h-21h (T3&T6 hoặc T2&T5 hàng tuần)

7. Thời gian khai giảng khóa tiếp theo

- Dự kiến: Thứ hai, ngày 26/02/2024
- Chi phí khóa học: 10.000.000 VND/01 học viên, ưu đãi giảm 15% học phí nếu đăng ký trước ngày 31/01/2024 hoặc đăng ký theo nhóm từ 03 học viên trở lên. Riêng với đăng ký theo nhóm từ 10 học viên trở lên sẽ được ưu đãi giảm 20% học phí.
- Chương trình ưu đãi dành cho sinh viên: chi phí khóa học chỉ còn 8.000.000 VND/sinh viên. Ưu đãi giảm thêm 1.500.000 VND học phí nếu đăng ký trước ngày 15/02/2024 hoặc đăng ký theo nhóm từ 03 học viên trở lên ======> Học phí chỉ còn 6.500.000 VND/học viên. Hãy nhanh tay đăng ký và trở thành Data Analyst chuyên nghiệp cùng iERP.